Qu'est-ce que recherche sémantique ?

La recherche sémantique est une approche de la recherche d'informations qui vise à comprendre le sens des mots et des phrases, plutôt que de se fier uniquement aux mots-clés ou à la correspondance exacte. Elle utilise des techniques avancées d'intelligence artificielle pour comprendre les nuances, les contextes et les relations entre les mots afin de fournir des résultats de recherche plus pertinents et précis.

Contrairement à la recherche basée sur des mots-clés, où les résultats sont généralement basés sur la correspondance exacte des mots utilisés comme requête, la recherche sémantique tient compte du sens global de la requête. Elle prend en compte les variations de mots, les synonymes, les acronymes, les termes connexes et les relations entre les mots pour générer des résultats plus complets.

La recherche sémantique permet de mieux comprendre l'intention de l'utilisateur derrière sa requête. Par exemple, si quelqu'un recherche "meilleurs films d'action des années 90", la recherche sémantique peut comprendre que l'utilisateur recherche des recommandations de films d'action datant des années 90, même s'il n'a pas spécifiquement utilisé les mots "recommandations" ou "films".

Les moteurs de recherche utilisent différentes méthodes pour mettre en œuvre la recherche sémantique, telles que l'analyse de texte, l'apprentissage automatique, les réseaux de neurones et le traitement du langage naturel. Ces techniques permettent aux moteurs de recherche de mieux comprendre le langage humain et d'affiner les résultats de recherche pour répondre aux besoins des utilisateurs de manière plus précise.

En résumé, la recherche sémantique est une approche avancée de la recherche d'informations qui utilise des techniques d'intelligence artificielle pour comprendre le sens des mots et des phrases. Elle permet de fournir des résultats de recherche plus pertinents en tenant compte du contexte et des relations entre les mots.

Catégories